Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Level 2

Giúp bạn làm chủ được kỹ năng xử lý, phân tích dữ liệu với SQL để làm các báo cáo tự động, các phân tích thông minh. Ứng dụng SQL phân tích dữ liệu lớn trong các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ.

Lộ trình học tập: Nghề phân tích dữ liệu

Giảng viên: Ngọc Chiến MasterMOS

Học phí gốc: 1.500.000 đ. Học phí ưu đãi: 1.200.000 đ

Phan tich du lieu voi SQL - Level 2

Giới thiệu về Khoá học “Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Level 2”:

  • Giúp học viên làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ.
  • Giảm thiểu 90% thời gian thực hiện các báo cáo định kỳ thông qua việc xây dựng tự động các báo cáo.
  • Khắc phục nhược điểm của Excel “bị đơ” khi xử lý số lượng bản ghi lớn.
  • Giúp học viên xây dựng hệ thống báo cáo tự động, thông minh với SQL. Công việc làm báo cáo hàng ngày, hàng tháng sẽ trở nên đơn giản với 1 cú click chuột. Chấm dứt việc xử lý báo cáo thủ công.
  • Giúp học viên làm các phân tích chuyên sâu cho hoạt động phân tích kinh doanh dựa vào SQL.
  • Tự tin làm chủ các công nghệ xử lý dữ liệu hàng đầu trên thế giới, giúp nâng cao hiệu suất công việc. Các công cụ IT tưởng chừng phức tạp mà lại chưa bao giờ dễ hiểu và dễ ứng dụng đến thế. Các kiến thức đều được truyền đạt theo tư duy của người học kinh tế, làm nghiệp vụ nên rất dễ hiểu và ứng dụng.
  • Trở thành ngôi sao trong mắt đồng nghiệp và Sếp.
  • Tăng thu nhập của bạn nhờ thành thạo các kỹ năng chuyên sâu sau khóa học.

Những nội dung ưu tiên giới thiệu trong khóa SQL - Level 2

  • Giới thiệu về mô hình xử lý dữ liệu và làm báo cáo tự động trên SQL và Excel.
  • Giới thiệu về khái niệm chỉ tiêu, chiều phân tích.
  • Áp dụng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để xây dựng bảng dữ liệu đầu vào.
  • Xây dựng bảng dữ liệu đầu vào theo 2 cách tiếp cận.
  • Thành thạo luồng xây dựng, vận hành một hệ thống báo cáo tự động.
  • Các câu lệnh SQL nâng cao sẽ giúp bạn làm dữ liệu nhanh hơn gấp nhiều lần.
  • Nếu dùng Excel làm dữ liệu, báo cáo sẽ giống với việc bạn đi bộ để đi tới đích.
  • SQL – Level 1 sẽ giúp bạn làm dữ liệu, báo cáo với tốc độ ô tô.
  • SQL – Level 2 sẽ giúp bạn làm dữ liệu, báo cáo với tốc độ máy bay.

Ai nên học khóa Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Level 2

  • Cán bộ thuộc bộ phận xử lý dữ liệu, xây dựng báo cáo, kế hoạch, chính sách, phân tích tài chính, Quản trị rủi ro, ALM,… tại các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ
  • Các cán bộ phải xử lý dữ liệu lớn trong các đơn vị.
  • Các bạn sinh viên đam mê công nghệ, mong muốn làm chủ kiến thức mới.
  • Tất cả những ai muốn cải tiến hiệu suất làm việc của mình.

Các kết quả đầu ra của khóa học SQL

  • Xử lý triệu dòng dữ liệu trở lên: Sau khi học xong, bạn tự tin làm việc với hàng chục triệu, trăm triệu dòng dữ liệu.
  • Thành thạo câu lệnh SQL: Bạn sẽ giỏi các câu lệnh SQL để ứng dụng vào SQL Server, Oracle hoặc IBM NetEzza.
  • Chạy dữ liệu tự động: Xây dựng hệ thống chạy dữ liệu tự động tổng hợp & phân tích dữ liệu nhanh chóng.
  • Làm báo cáo tự động: Biết làm báo cáo tự động cập nhật trên Excel/BI Tools với sự kết hợp SQL Server
  • Xây dựng hệ thống phân tích: Xây dựng các mô hình phân tích kinh doanh, quản trị rủi ro, giám sát hoạt động.
  • Dễ dàng lưu trữ file text, file Excel: Các file dữ liệu dạng Excel, dạng text (CSV, TXT) sẽ được lưu trữ tập trung nhiều năm.
  • Sử dụng SQL quy mô lớn: SQL Server có thể được triển khai ở cả phòng, trung tâm để phối hợp làm việc.
  • Quản trị KPI hiệu quả với SQL: Xây dựng hệ thống đánh giá KPIs, làm kế hoạch kinh doanh, báo cáo MIS định kỳ.
  • Ứng dụng vào công việc ngay: Nội dung khóa học bài bản, ví dụ thực tế nên học xong bạn sẽ áp dụng được ngay.

Các công cụ sẽ sử dụng trong khoá học SQL

  • SQL Server 2012/2014/2016/2019: Phần mềm quản lý dữ liệu hàng đầu thế giới, được sử dụng trong các doanh nghiệp lớn trên toàn cầu. Hiện hãng Microsoft cung cấp 2 phiên bản miễn phí là Express (giới hạn 10 GB lưu trữ của Database) và Developer (full tính năng, dùng trong môi trường phát triển ứng dụng, không dùng trên môi trường LIVE).
  • Microsoft Excel 2016/2019/365: Trình bày dữ liệu của bạn dưới dạng những báo cáo thông minh, báo cáo Dashboard sinh động và ấn tượng. Càng ngày Excel càng cải tiến, đặc biệt ở phiên bản Microsoft 365 để đáp ứng nhu cầu xây dựng báo cáo ngày càng đa dạng.

Các kỹ năng sẽ được học

  • Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu có cấu trúc SQL (SQL): Giúp bạn truy vấn, xử lý dữ liệu nhanh chóng, ổn định, chính xác.
  • Phân tích dữ liệu với Excel: Cách thức đặt tên cho vùng dữ liệu Data Range, sử dụng các hàm trong Excel để tổng hợp số liệu, trình bày dữ liệu từ SQL Server, tham số hóa các ngày dữ liệu, Refresh dữ liệu tự động. Xây dựng Excel Model để tạo báo cáo hoàn toàn tự động.

Yêu cầu trước khi tham gia khóa học SQL

  • Học viên có máy tính cá nhân, Laptop
  • Máy tính học viên có cài hệ điều hành Windows, không sử dụng máy MAC.

Nội dung của khóa học Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL – Level 2:

Chương 1: Giới thiệu khóa học và các tài liệu hỗ trợ khóa học

1Giới thiệu khóa học
2Các tài liệu đính kèm khóa học

Chương 2: Giới thiệu Mô hình dữ liệu để Phân tích dữ liệu với SQL và Excel

1Lớp chọn thời gian báo cáo
2Lớp dữ liệu thô
3Lớp báo cáo tổng hợp dạng bảng biểu MI (Management Information) Report
4Lớp báo cáo dạng biểu đồ, hình vẽ sinh động – Dashboard Report

Chương 3: Nguyên tắc phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra để xây dựng bảng dữ liệu đầu vào

1Làm quen khái niệm chỉ tiêu và chiều phân tích ứng dụng trong báo cáo phân tích
2Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 1
3Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 2

Chương 4: Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 1

1Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu đầu vào phục vụ báo cáo đầu ra
2Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu để xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 1
3Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu để xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 2
4Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 1
5Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 2
6Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 1 – chỉ tiêu HĐV CKH
7Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 2 – chỉ tiêu HĐV KKH
8Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 3 – chỉ tiêu dư nợ và bảo lãnh
9Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 4 – chỉ tiêu nợ quá hạn và nợ xấu
10Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 5 – tính lại chỉ tiêu bảo lãnh
11Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 6 – tính lại chỉ tiêu khách hàng
12Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 7 – Check kết quả trước khi tạo thủ tục
13Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 8 – Xóa các cột không dùng đến trong bảng
14Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 9 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 1
15Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 10 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 2

Chương 5: Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 2

1Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu
2Đặt lại tên cột, khai báo kiểu dữ liệu, viết câu lệnh tạo bảng trong Excel
3Đưa các chiều phân tích vào bảng, tạo ra bảng tạm để tính toán
4Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính huy động vốn theo kỳ hạn, loại tiền
5Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Hoàn thành tính các chỉ tiêu huy động vốn
6Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Dư nợ theo kỳ hạn, loại tiền
7Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Bảo lãnh, Nợ quá hạn
8Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Nợ xấu theo kỳ hạn, loại tiền
9Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu khách hàng
10Chấm đối chiếu kết quả giữa 2 cách xây dựng bảng dữ liệu
11Tạo thủ tục tính toán dữ liệu tự động cho bảng kết quả tổng hợp theo cách 2
12Chạy thủ tục tính toán cho các ngày dữ liệu của bảng kết quả tổng hợp cách 2

Chương 6: Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH lấy dữ liệu linh hoạt từ Bảng dữ liệu

1Link dữ liệu bảng kết quả kinh doanh tổng hợp 1 và 2 vào Excel
2Ôn tập về cách sử dụng hàm INDEX và MATCH ở trong Excel
2Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH để tổng hợp dữ liệu linh hoạt

Chương 7: Giới thiệu về các loại JOIN để phân tích dữ liệu với SQL

1Tìm hiểu về phép nhân hai bảng dữ liệu
2Cách sử dụng JOIN (INNER JOIN)
3Cách sử dụng LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN), cách LEFT JOIN nhiều bảng
4Cách sử dụng RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN), cách sử dụng FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)

Chương 8: Một số cách tiếp cận để xây dựng Database

1Giới thiệu một số cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu, xây dựng Database

Chương 9: Cách sử dụng câu lệnh SQL động – Dynamic SQL để phân tích dữ liệu với SQL

1Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên ngoài thủ tục Stored Procedure
2Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên trong thủ tục Stored Procedure

Chương 10: Cách thức sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau

14 cách sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau trong SQL Server

Chương 11: Cách thức sử dụng câu lệnh rẽ nhánh theo điều kiện Case When

13 cách sử dụng CASE WHEN để Phân tích dữ liệu với SQL

Chương 12: Sắp xếp, đánh số thứ tự sử dụng ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

1So sánh ROW_NUMBER, RANK_DENSE_RANK
2Ứng dụng ROW_NUMBER tìm top 5 khách hàng có dư nợ lớn nhất theo từng Chi nhánh

Chương 13: Sử dụng vòng lặp để phân tích dữ liệu với SQL

1Sử dụng vòng lặp trong SQL Server

Chương 14: Sử dụng PIVOT và UNPIVOT để phân tích dữ liệu với SQL

1Cách sử dụng PIVOT một cách linh hoạt trong SQL server để phân tích dữ liệu
2Cách sử dụng UNPIVOT trong SQL Server

Chương 15: Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu

1Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu – ứng dụng tìm top 5 KH có dư nợ lớn nhất theo chi nhánh

Chương 16: Tìm hiểu về bảng tạm thời Temperory Tables

1Cách sử dụng bảng tạm của hệ thống dạng #TEN_BANG và ## TEN_BANG

Chương 17: Định hướng khóa học tiếp theo về Phân tích dữ liệu với SQL

1Định hướng, giới thiệu khóa học tiếp theo của chủ đề này

MasterMOS được tin tưởng đào tạo tại nhiều doanh nghiệp lớn

Hình ảnh các lớp đào tạo của MasterMOS tại: https://m.edu.vn/ahv

HÌNH ẢNH ĐÀO TẠO TỪ CÁC NGÂN HÀNG, CÔNG TY TÀI CHÍNH

(Bạn hãy ấn vào từng ảnh để xem rõ nét hơn)

NHỮNG CHIA SẺ TỪ CỰU HỌC VIÊN MASTERMOS

(Bạn hãy ấn vào từng ảnh để xem rõ nét hơn)

Giới thiệu Giảng viên:

  • Ngọc Chiến MasterMOS là chuyên gia đào tạo Phân tích dữ liệu với chứng chỉ Data Analyst Associate của Microsoft. Anh cũng đạt chứng chỉ MOS Master, cấp độ cao nhất về Tin học văn phòng chuẩn Microsoft. Chi tiết chứng chỉ tại: https://m.edu.vn/ccgv
  • Anh có 11 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Management Information System (MIS) – Business Intelligence (BI) – Data Analytics (DA) tại 1 ngân hàng TOP đầu Việt Nam.
  • Anh thành thạo các công cụ Xử lý, phân tích dữ liệu để xây dựng hệ thống Report & Dashboard như: SSIS, SQL, Excel, Dashboard, VBA, IBM Cognos, Power BI, Power Query, Python.
  • Anh được tin tưởng đào tạo trong các chương trình tại các tập đoàn, doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam, với trên 80 lớp OFFLINE/ONLINE ZOOM, đã giảng dạy cho hàng nghìn học viên là cán bộ ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, công ty viễn thông, sinh viên các trường đại học….
  • Các ngân hàng anh đã tham gia giảng dạy: VCB, MBB, LienVietPostBank, NCB, OCB. Chi tiết hình ảnh các lớp học tại link https://m.edu.vn/ahv
  • Các công ty viễn thông anh đã tham gia giảng dạy: Viettel Hà Nội, Ban Kế toán quản trị  – Viettel Group.
  • Các công ty tài chính, chứng khoán anh đã tham gia giảng dạy: công ty tài chính MCredit, công ty chứng khoán SSI.
  • Các công ty trong lĩnh vực khác: Công ty Dược Lục tỉnh Delta, công ty cổ phần tập đoàn UBGroup.
  • Anh xây dựng các khóa học biến kiến thức tin học có tính kỹ thuật cao trở nên gần gũi, dễ tiếp thu.
  • Anh được học viên yêu mến gọi là “Thầy dạy tin học ứng dụng dễ hiểu nhất Việt Nam“. Chi tiết tại https://ngocchien.com
  • Giảng viên các khóa học online uy tín trên các học viên online hàng đầu Việt Nam: ub.net, unica.vn, edumall.vn, kyna.vn
  • Anh hiện là Giám đốc của MasterMOS Education.

ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC

Các khóa học cùng Giảng viên:

Bạn muốn tham dự lớp học với chúng tôi

Chat hoặc gọi chúng tôi ngay nhé!

Nguyen Ngoc Chien MasterMOS