Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Level 1

Giúp bạn làm chủ được kỹ năng xử lý, phân tích dữ liệu với SQL để làm các báo cáo tự động, các phân tích thông minh. Ứng dụng SQL phân tích dữ liệu lớn trong các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ.

Lộ trình học tập: Nghề phân tích dữ liệu

Giảng viên: Ngọc Chiến MasterMOS

Học phí gốc: 1.800.000 đ. Học phí ưu đãi: 1.200.000 đ

Phan tich du lieu voi SQL - Level 1

Giới thiệu về Khoá học “Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Level 1”:

  • Giúp học viên làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ.
  • Giảm thiểu 90% thời gian thực hiện các báo cáo định kỳ thông qua việc xây dựng tự động các báo cáo.
  • Khắc phục nhược điểm của Excel “bị đơ” khi xử lý số lượng bản ghi lớn.
  • Giúp học viên xây dựng hệ thống báo cáo tự động, thông minh với SQL. Công việc làm báo cáo hàng ngày, hàng tháng sẽ trở nên đơn giản với 1 cú click chuột. Chấm dứt việc xử lý báo cáo thủ công.
  • Giúp học viên làm các phân tích chuyên sâu cho hoạt động phân tích kinh doanh dựa vào SQL.
  • Tự tin làm chủ các công nghệ xử lý dữ liệu hàng đầu trên thế giới, giúp nâng cao hiệu suất công việc. Các công cụ IT tưởng chừng phức tạp mà lại chưa bao giờ dễ hiểu và dễ ứng dụng đến thế. Các kiến thức đều được truyền đạt theo tư duy của người học kinh tế, làm nghiệp vụ nên rất dễ hiểu và ứng dụng.
  • Trở thành ngôi sao trong mắt đồng nghiệp và Sếp.
  • Tăng thu nhập của bạn nhờ thành thạo các kỹ năng chuyên sâu sau khóa học.

Những nội dung ưu tiên giới thiệu trong khóa SQL - Level 1

  • Nắm được kiến thức cơ sở, nền tảng quan trọng về SQL và SQL Server.
  • Thành thạo về mô hình tổ chức cơ sở dữ liệu để xử lý dữ liệu,
  • Thành thạo về các kiểu dữ liệu, các câu lệnh làm việc với bảng dữ liệu.
  • Thành thạo các câu lệnh xử lý dữ liệu bên trong bảng dữ liệu.
  • Thành thạo cách tạo thủ tục tính toán để tự động hóa việc xử lý dữ liệu.
  • Dữ liệu xử lý xong được link từ SQL vào Excel để lên báo cáo tự động.
  • Câu lệnh SQL được minh họa thông qua ví dụ bằng Excel nên rất dễ hiểu.

Ai nên học khóa Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL - Level 1

  • Cán bộ thuộc bộ phận xử lý dữ liệu, xây dựng báo cáo, kế hoạch, chính sách, phân tích tài chính, Quản trị rủi ro, ALM,… tại các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ
  • Các cán bộ phải xử lý dữ liệu lớn trong các đơn vị.
  • Các bạn sinh viên đam mê công nghệ, mong muốn làm chủ kiến thức mới.
  • Tất cả những ai muốn cải tiến hiệu suất làm việc của mình.

Các kết quả đầu ra của khóa học SQL

  • Xử lý triệu dòng dữ liệu trở lên: Sau khi học xong, bạn tự tin làm việc với hàng chục triệu, trăm triệu dòng dữ liệu.
  • Thành thạo câu lệnh SQL: Bạn sẽ giỏi các câu lệnh SQL để ứng dụng vào SQL Server, Oracle hoặc IBM NetEzza.
  • Chạy dữ liệu tự động: Xây dựng hệ thống chạy dữ liệu tự động tổng hợp & phân tích dữ liệu nhanh chóng.
  • Làm báo cáo tự động: Biết làm báo cáo tự động cập nhật trên Excel/BI Tools với sự kết hợp SQL Server
  • Xây dựng hệ thống phân tích: Xây dựng các mô hình phân tích kinh doanh, quản trị rủi ro, giám sát hoạt động.
  • Dễ dàng lưu trữ file text, file Excel: Các file dữ liệu dạng Excel, dạng text (CSV, TXT) sẽ được lưu trữ tập trung nhiều năm.
  • Sử dụng SQL quy mô lớn: SQL Server có thể được triển khai ở cả phòng, trung tâm để phối hợp làm việc.
  • Quản trị KPI hiệu quả với SQL: Xây dựng hệ thống đánh giá KPIs, làm kế hoạch kinh doanh, báo cáo MIS định kỳ.
  • Ứng dụng vào công việc ngay: Nội dung khóa học bài bản, ví dụ thực tế nên học xong bạn sẽ áp dụng được ngay.

Các công cụ sẽ sử dụng trong khoá học SQL

  • SQL Server 2012/2014/2016/2019: Phần mềm quản lý dữ liệu hàng đầu thế giới, được sử dụng trong các doanh nghiệp lớn trên toàn cầu. Hiện hãng Microsoft cung cấp 2 phiên bản miễn phí là Express (giới hạn 10 GB lưu trữ của Database) và Developer (full tính năng, dùng trong môi trường phát triển ứng dụng, không dùng trên môi trường LIVE).
  • Microsoft Excel 2016/2019/365: Trình bày dữ liệu của bạn dưới dạng những báo cáo thông minh, báo cáo Dashboard sinh động và ấn tượng. Càng ngày Excel càng cải tiến, đặc biệt ở phiên bản Microsoft 365 để đáp ứng nhu cầu xây dựng báo cáo ngày càng đa dạng.

Các kỹ năng sẽ được học

  • Ngôn ngữ truy vấn dữ liệu có cấu trúc SQL (SQL): Giúp bạn truy vấn, xử lý dữ liệu nhanh chóng, ổn định, chính xác.
  • Phân tích dữ liệu với Excel: Cách thức đặt tên cho vùng dữ liệu Data Range, sử dụng các hàm trong Excel để tổng hợp số liệu, trình bày dữ liệu từ SQL Server, tham số hóa các ngày dữ liệu, Refresh dữ liệu tự động. Xây dựng Excel Model để tạo báo cáo hoàn toàn tự động.

Yêu cầu trước khi tham gia khóa học SQL

  • Học viên có máy tính cá nhân, Laptop
  • Máy tính học viên có cài hệ điều hành Windows, không sử dụng máy MAC.

Nội dung của khóa học Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL – Level 1:

Chương 1: Giới thiệu khóa học và các tài liệu hỗ trợ khóa học

1Giới thiệu về nội dung, đối tượng, các học viên của khóa học
2Giới thiệu các kết quả đầu ra của khóa học
3Giới thiệu các tài liệu đính kèm khóa học
4Link download các tài liệu đính kèm khóa học
5Giới thiệu nhóm Facebook hỗ trợ học viên
6Logic và trình tự học thực hành để làm chủ khóa học
7Tạo các thư mục thực hành trên máy tính
8Giới thiệu tài liệu độc quyền MasterMOS “Từ Excel tới SQL – Học SQL dễ dàng qua ví dụ bằng Excel”

Chương 2: Cài đặt SQL Server để xử lý, phân tích dữ liệu với SQL

 Bài 1Hệ điều hành nên sử dụng và cấu hình tối thiểu để cài đặt phần mềm
 Bài 2Tài liệu Hướng dẫn cài đặt SQL Server 2014 dạng PDF
 Bài 3Hướng dẫn cài đặt phần mềm SQL Server 2014 trên Windows 7
 Bài 4Xử lý các lỗi thường gặp khi cài đặt phần mềm SQL Server 2014
 Bài 5Hướng dẫn cài đặt SQL Server 2014 trên Windows 10 – phần 1
 Bài 6Hướng dẫn cài đặt SQL Server 2014 trên Windows 10 – phần 2
 Bài 7Hướng dẫn cài đặt SQL Server 2019 Developer trên Windows 10 – phần 1
 Bài 8Hướng dẫn cài đặt SQL Server 2019 Developer trên Windows 10 – phần 2
 Bài 9Hướng dẫn cài đặt SQL Server 2019 Developer trên Windows 11

Chương 3: Tạo các Database để xử lý, phân tích dữ liệu với SQL

1Đăng nhập SQL Server sử dụng Windows Authentication và SQL Server Authentication
2Xử lý lỗi không đăng nhập được vào SQL Server
3Giới thiệu mô hình dữ liệu để xử lý dữ liệu và làm báo cáo tự động trên SQL Server
4Xây dựng 3 tầng dữ liệu INTERFACE, DATAMART và REPORT_SYSTEM – tạo các Database
5Giới thiệu giao diện của SQL Server

Chương 4: Tạo các bảng dữ liệu Table để xử lý, phân tích dữ liệu với SQL

1Tạo bảng dữ liệu bằng cách import dữ liệu có sẵn – Import Text file
2Tạo bảng dữ liệu bằng cách import dữ liệu có sẵn – Import Excel file
3Cách xử lý lỗi import file Excel
4Các khái niệm khi làm việc với dữ liệu và cơ sở dữ liệu
5Bài tập thực hành tự học số 1
6Chữa bài tập thực hành tự học số 1

Chương 5: Các kiểu dữ liệu phổ biến thường dùng trong SQL Server

1Các kiểu dữ liệu phổ biến thường dùng trong SQL Server
2Nội dung ghi nhớ về kiểu dữ liệu

Chương 6: Các câu lệnh phân tích dữ liệu với SQL liên quan tới Table

1Giới thiệu và chuẩn bị viết những câu lệnh đầu tiên
2Cách thức viết câu lệnh, viết ghi chú và chạy câu lệnh trong SQL Server
3Cách mở, lưu code thực hiện trong SQL Server và nguyên tắc học thực hành
4Lệnh tạo bảng dữ liệu
5Các lỗi thường gặp khi viết câu lệnh tạo bảng
6Thêm cột dữ liệu vào bảng
7Xóa cột trong một bảng
8Đổi kiểu dữ liệu Data Type cho 1 cột dữ liệu
9Đổi tên của trường dữ liệu trong bảng
10Xóa toàn bộ dữ liệu trong 1 bảng
11Xóa bảng dữ liệu
12Yêu cầu bài tập thực hành tự học số 2
13Chữa bài tập số 2 – phần 1
14Chữa bài tập số 2 – phần 2
15Hướng dẫn sử dụng Excel để viết câu lệnh SQL, tăng tốc độ viết câu lệnh

Chương 7: Các toán tử sử dụng trong câu lệnh SQL

1Các toán tử sử dụng trong câu lệnh SQL

Chương 8: Các câu lệnh để tổng hợp, sắp xếp, phân tích dữ liệu với SQL

1Cú pháp SELECT thứ 1
2Cú pháp SELECT thứ 2
3Cú pháp SELECT thứ 3
4Cú pháp SELECT thứ 4
5Cú pháp SELECT thứ 5
6Câu lệnh WHERE để lọc dữ liệu
7Câu hỏi bài tập từ số 3 tới số 8
8Chữa bài tập từ số 3 tới số 8
9Câu lệnh GROUP BY để tính toán, tổng hợp dữ liệu – phần 1
10Câu lệnh GROUP BY để tính toán, tổng hợp dữ liệu – phần 2
11Câu lệnh ORDER BY để sắp xếp
12Ví dụ tổng hợp sử dụng SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY
13Câu hỏi bài tập số 9, 10, 11
14Chữa bài tập số 9, 10, 11

Chương 9: Các câu lệnh để tác động, chỉnh sửa dữ liệu với SQL

1Câu lệnh INSERT INTO thứ 1
2Câu lệnh INSERT INTO thứ 2
3Câu lệnh INSERT INTO thứ 3
4Câu lệnh INSERT INTO thứ 4
5Câu hỏi bài tập số 12 – Rất quan trọng
6Chữa bài tập số 12 – phần 1
7Chữa bài tập số 12 – phần 2
8Chữa bài tập số 12 – phần 3
93 dạng của câu lệnh UPDATE – phần 1 – giải thích qua minh họa Excel
103 dạng của câu lệnh UPDATE – phần 2 – giải thích ví dụ trên SQL
11Câu hỏi bài tập số 13
12Chữa bài tập số 13
13Câu lệnh DELETE – 2 dạng của câu lệnh DELETE
14Câu hỏi bài tập số 14 và chữa bài tập số 14

Chương 10: Các câu lệnh bổ trợ để phân tích dữ liệu với SQL hiệu quả

1Câu lệnh UNION ALL, giới thiệu cách thức viết câu lệnh SQL lồng nhau
2Nguyên tắc tùy biến để viết được câu lệnh UNION ALL và INSERT INTO linh hoạt
3Câu lệnh UNION
4Câu lệnh HAVING
5Sử dụng AND
6Sử dụng OR
7Sử dụng IN
8Sử dụng LIKE
9Sử dụng BETWEEN
10Câu hỏi bài tập số 15 và chữa bài tập số 15
11Cách kiểm soát dữ liệu đầu vào có bị bất thường hay không

Chương 11: Một số hàm phân tích dữ liệu với SQL trong SQL Server

1Các hàm tính toán cơ bản
2Các hàm xử lý chuỗi
3Các hàm xử lý ngày tháng
4 Hàm chuyển đổi kiểu dữ liệu Convert

Chương 12: Làm quen với bài tập tổng hợp để phân tích dữ liệu với SQL

1Phần tóm tắt và giới thiệu nội dung tiếp theo
2Bài tập số 16 – Tính số dư Dư nợ theo PGD, theo ngày
3Bài tập số 17 – Tính số dư Huy động vốn theo PGD, theo ngày – Minh họa Excel
4Bài tập số 17 – Tính số dư Huy động vốn theo PGD, theo ngày – Làm với SQL
5Bài tập số 18 – Tính số dư Huy động vốn theo PGD và theo từng khách hàng, theo ngày – Làm với SQL
6Bài tập số 19 – Tính biến động dư nợ lớn nhất, nhỏ nhất theo từng khách hàng – Minh họa Excel
7Bài tập số 19 – Tính biến động dư nợ lớn nhất, nhỏ nhất theo từng khách hàng – Làm với SQL – phần 1
8Bài tập số 19 – Tính biến động dư nợ lớn nhất, nhỏ nhất theo từng khách hàng – Làm với SQL – phần 2
9Nguyên tắc chung để làm các bài tập tính toán với SQL sao cho dễ hiểu, dễ xử lý lỗi, chính xác tuyệt đối

Chương 13: Tự động hóa phân tích dữ liệu với SQL dùng thủ tục Stored Procedure

1Stored Procedure là gì? Lợi ích của việc tạo Stored Procedure
2Tạo thủ tục Stored Procedure đầu tiên
3Cách chạy thủ tục Stored Procedure
4Thay đổi nội dung của thủ tục Stored Procedure
5Bài tập 20 – Tạo thủ tục tính số dư Dư nợ theo PGD, theo ngày
6Bài tập 21 – Tạo thủ tục tính số dư Huy động vốn theo PGD, theo ngày
7Bài tập 22 – Tạo thủ tục tính số dư Huy động vốn theo PGD và theo từng khách hàng, theo ngày
8Bài tập 23 – Tạo thủ tục tính biến động dư nợ lớn nhất, nhỏ nhất theo từng khách hàng
9Chốt lại nguyên tắc chung tạo Stored Procedure

Chương 14: Link dữ liệu từ SQL Server vào Excel, refresh – làm mới dữ liệu tự động

1Các bước link dữ liệu từ SQL Server vào Excel
2Đặt tham số để giới hạn điều kiện lấy dữ liệu từ SQL vào Excel
3Đổi tham số ngày báo cáo, refresh dữ liệu tự động
4Bài tập số 24 – Link dữ liệu bảng HDV theo PGD vào Excel
5Bài tập số 25 – Link dữ liệu bảng biến động dư nợ theo Khách hàng vào Excel

Chương 15: Bài tập cuối khóa học “Xử lý, phân tích dữ liệu với SQL”

1Bài tập kiểm tra đầu ra để trao chứng chỉ hoàn thành khóa học

Chương 16: Định hướng, giới thiệu khóa học tiếp theo của chủ đề này

1Định hướng, giới thiệu khóa học tiếp theo của chủ đề này

MasterMOS được tin tưởng đào tạo tại nhiều doanh nghiệp lớn

Hình ảnh các lớp đào tạo của MasterMOS tại: https://m.edu.vn/ahv

HÌNH ẢNH ĐÀO TẠO TỪ CÁC NGÂN HÀNG, CÔNG TY TÀI CHÍNH

(Bạn hãy ấn vào từng ảnh để xem rõ nét hơn)

NHỮNG CHIA SẺ TỪ CỰU HỌC VIÊN MASTERMOS

(Bạn hãy ấn vào từng ảnh để xem rõ nét hơn)

Giới thiệu Giảng viên:

  • Ngọc Chiến MasterMOS là chuyên gia đào tạo Phân tích dữ liệu với chứng chỉ Data Analyst Associate của Microsoft. Anh cũng đạt chứng chỉ MOS Master, cấp độ cao nhất về Tin học văn phòng chuẩn Microsoft. Chi tiết chứng chỉ tại: https://m.edu.vn/ccgv
  • Anh có 11 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Management Information System (MIS) – Business Intelligence (BI) – Data Analytics (DA) tại 1 ngân hàng TOP đầu Việt Nam.
  • Anh thành thạo các công cụ Xử lý, phân tích dữ liệu để xây dựng hệ thống Report & Dashboard như: SSIS, SQL, Excel, Dashboard, VBA, IBM Cognos, Power BI, Power Query, Python.
  • Anh được tin tưởng đào tạo trong các chương trình tại các tập đoàn, doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam, với trên 80 lớp OFFLINE/ONLINE ZOOM, đã giảng dạy cho hàng nghìn học viên là cán bộ ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán, công ty viễn thông, sinh viên các trường đại học….
  • Các ngân hàng anh đã tham gia giảng dạy: VCB, MBB, LienVietPostBank, NCB, OCB. Chi tiết hình ảnh các lớp học tại link https://m.edu.vn/ahv
  • Các công ty viễn thông anh đã tham gia giảng dạy: Viettel Hà Nội, Ban Kế toán quản trị  – Viettel Group.
  • Các công ty tài chính, chứng khoán anh đã tham gia giảng dạy: công ty tài chính MCredit, công ty chứng khoán SSI.
  • Các công ty trong lĩnh vực khác: Công ty Dược Lục tỉnh Delta, công ty cổ phần tập đoàn UBGroup.
  • Anh xây dựng các khóa học biến kiến thức tin học có tính kỹ thuật cao trở nên gần gũi, dễ tiếp thu.
  • Anh được học viên yêu mến gọi là “Thầy dạy tin học ứng dụng dễ hiểu nhất Việt Nam“. Chi tiết tại https://ngocchien.com
  • Giảng viên các khóa học online uy tín trên các học viên online hàng đầu Việt Nam: ub.net, unica.vn, edumall.vn, kyna.vn
  • Anh hiện là Giám đốc của MasterMOS Education.

ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC

Các khóa học cùng Giảng viên:

Bạn muốn tham dự lớp học với chúng tôi

Chat hoặc gọi chúng tôi ngay nhé!

Nguyen Ngoc Chien MasterMOS